지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
이 연구는 한국고전종합DB의 『인물관계 정보』에 등재된 6만 7천여 명의 인물정보와 20만 건 이상의 인물관계 정보를 프로그램으로 크롤링하여 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 검증하고, 가공하여 2D나 3D로 인물관계를 시각화하는 기술을 개발하고 또한, 인물관계망을 시각화하는 과정에서 현재 서비스되고 있는 한국고전종합DB의 인물관계망의 개선 방향을 제안하였다. 사용자가 불편하지 않고 사용할 수 있는 인물관계망을 위해서는 데이터의 양이나 표현 방법에 대한 사전 분석이 필요하다. 2D나 3D로 표현했을 때 각각 장단점이 있으므로 데이터의 양, 분포는 시각화 방향에 크게 영향을 미칠 수 있다.
많은 양의 데이터를 한 화면에 보여주기 위해서는 인물 검색기능과 두 인물 사이의 관계를 파악하는 것 또한 매우 중요한 개발 요소이다. 이는 2D와 3D 중 어느 방법을 쓰는지에 따라 달라질 수 있다. 3D는 원근법을 사용하기 때문에 글씨 크기만으로는 검색 효과가 반감되기 때문이다. 또 관련 인물이 많은 이황, 송시열 등과 같은 인물을 위해서는 손쉬운 확대와 축소 가능한 것이 효과적이다. 두 인물 사이의 관계 탐색을 위해 많은 알고리즘이 있으나, 데이터의 양에 따라 표현하는 방법 또한 달라져야 한다. 또 컴퓨터의 최단경로 탐색 방법과 인문학적인 관점에서의 최단경로 탐색은 의미가 달라질 수 있어 공학적, 인문학적 기술이 병행되어야 한다. 두 인물 사이의 관계 탐색과 시각화 과정에서 관직 정보나 간찰 데이터에 대한 부가적인 데이터베이스가 있으면 더욱 효과적인 관계 파악에 활용할 수 있다.
인물관계망과 같은 데이터 시각화의 기본 전제는 데이터의 무결성이다. 개발과정에서 한국고전종합DB의 인물관계 정보에 수록된 데이터에는 많은 수의 오류가 있음을 확인하였다. 데이터 오류를 수정하는 작업 또한 컴퓨터 알고리즘으로 찾고, 인문학자에 의해 검토하면 빠른 데이터 수정이 가능할 것으로 보인다.
본 연구에서 개발한 인물관계망은 한국고전종합DB의 인물관계 정보를 활용해 사용과 성능에 불편함이 없는 상황을 전제로 만들어졌고, 연구자가 빅데이터 시각화 강의를 위한 보조 수단을 위한 결과물이다. 현재 서비스되고 있는 한국고전종합DB의 인물관계 정보와 유사한 환경을 위해 웹 서비스 형태로 개발되었고, 탐색 시간을 화면에 표현하였다.
많은 양의 데이터를 한 화면에 보여주기 위해서는 인물 검색기능과 두 인물 사이의 관계를 파악하는 것 또한 매우 중요한 개발 요소이다. 이는 2D와 3D 중 어느 방법을 쓰는지에 따라 달라질 수 있다. 3D는 원근법을 사용하기 때문에 글씨 크기만으로는 검색 효과가 반감되기 때문이다. 또 관련 인물이 많은 이황, 송시열 등과 같은 인물을 위해서는 손쉬운 확대와 축소 가능한 것이 효과적이다. 두 인물 사이의 관계 탐색을 위해 많은 알고리즘이 있으나, 데이터의 양에 따라 표현하는 방법 또한 달라져야 한다. 또 컴퓨터의 최단경로 탐색 방법과 인문학적인 관점에서의 최단경로 탐색은 의미가 달라질 수 있어 공학적, 인문학적 기술이 병행되어야 한다. 두 인물 사이의 관계 탐색과 시각화 과정에서 관직 정보나 간찰 데이터에 대한 부가적인 데이터베이스가 있으면 더욱 효과적인 관계 파악에 활용할 수 있다.
인물관계망과 같은 데이터 시각화의 기본 전제는 데이터의 무결성이다. 개발과정에서 한국고전종합DB의 인물관계 정보에 수록된 데이터에는 많은 수의 오류가 있음을 확인하였다. 데이터 오류를 수정하는 작업 또한 컴퓨터 알고리즘으로 찾고, 인문학자에 의해 검토하면 빠른 데이터 수정이 가능할 것으로 보인다.
본 연구에서 개발한 인물관계망은 한국고전종합DB의 인물관계 정보를 활용해 사용과 성능에 불편함이 없는 상황을 전제로 만들어졌고, 연구자가 빅데이터 시각화 강의를 위한 보조 수단을 위한 결과물이다. 현재 서비스되고 있는 한국고전종합DB의 인물관계 정보와 유사한 환경을 위해 웹 서비스 형태로 개발되었고, 탐색 시간을 화면에 표현하였다.
목차
1. 서론
2. 한국고전종합DB 인물관계망 데이터 검토
3. 관계 검색과 시각화 개선 방안
4. 결론
참고문헌
국문초록
Abstract
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
한국고전종합DB 개선방안 II -인물관계망을 이용한 家系圖를 중심으로-
민족문화
2022 .11
-
한국고전종합DB를 활용한 연표 시각화 도구 개발
민족문화
2023 .07
-
한국고전종합DB의 『한국문집총간』 분석 시각화 방안 연구
민족문화
2021 .03
-
선을 (안) 넘는 인물들
자음과모음
2023 .09
-
한문고전 DB를 활용한 문화콘텐츠 개발 방안 - 〈한국고전종합DB〉를 중심으로-
민족문화
2021 .11
-
한국고전종합DB를 이용한 漢學 大衆化를 위한 스마트 검색 시스템 개발 -脚註 시스템을 中心으로-
민족문화
2022 .03
-
디지털 독서 시대 한국학 고전DB 서비스의 발전 방향
민족문화
2021 .11
-
고전문학의 콘텐츠화를 위한 교육방안 연구- 고전 DB 탐색 기반을 중심으로 -
영주어문
2024 .06
-
한국고전종합DB 활용과 문제점
민족문화
2021 .11
-
[특집논문] 한국고전종합DB 구축의 성과와 과제
민족문화
2021 .11
-
가사 문학 DB화의 현황과 활용 - 윷놀이 가사를 중심으로-
어문연구
2023 .03
-
새 교육과정 성취기준 및 성취수준의 변화에 따른 다양한 매체활용법 모색(1)-한국고전종합DB 고전용어 시소러스의 특징과 활용방안을 중심으로-
漢文敎育論集
2016 .01
-
한국 고전문학 연구와 빅데이터(Big data)의 활용
인문연구
2015 .12
-
한국고전번역원의 주석DB 활용 및 개선방안 연구
민족문화
2015 .06
-
데이터 정제의 관점에서 본 한국문집총간 XML 문서 검토
한문학논집(漢文學論集)
2021 .10
-
빅데이터 분석 방법을 활용한 한시 영향관계 분석을 위한 시론
어문연구
2017 .01
-
보조 인물 중심의 고전소설 감상 양상 고찰 - <숙향전>을 중심으로 -
국어교육연구
2020 .12
-
소설 교육에서 학습자의 인물 해석 과정에 관한 재고 - ‘인물 해석소’를 중심으로 -
문학교육학
2021 .12
-
『죄와 벌』에 나타난 여성인물: 어머니와 딸의 관계를 중심으로
한국노어노문학회 학술대회 발표집
2020 .10
-
초등 문학교육에서 인물 교육의 문제와 개선 방향 탐색
한국아동문학연구
2023 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-810-001317079