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저자정보
백성하 (한국건설기술연구원) 박가현 (한국건설기술연구원) 전준서 (한국건설기술연구원) 곽태영 (한국건설기술연구원)
저널정보
한국지반공학회 한국지반공학회논문집 한국지반공학회논문집 제38권 제5호
발행연도
2022.5
수록면
61 - 71 (11page)

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토색은 흙을 분류하고 물리적, 화학적, 생물학적 특성을 예측하기 위한 기초 지표로 널리 활용된다. 일반적으로 토색은 육안으로 관찰해 결정하지만 관찰자의 예민도 혹은 주관이 개입될 가능성이 높으며 많은 시간이 소요된다. 디지털 이미지 프로세싱은 디지털 이미지를 이용해 원하는 정보를 획득하는 일련의 과정으로, 이를 통해 빠르고 정확한(수치적인 혹은 통계적인) 토색 분석이 가능할 것으로 기대된다. 본 연구는 현장의 불규칙한 광조건을 고려할 수 있는 디지털 이미지 프로세싱 기반 토색 분석 기술 개발을 위한 기초단계로서 수행되었다. 자연광의 특성(조도 및 색온도)을 모사할 수 있는 디지털 이미지 촬영 스튜디오를 구축하고, 두 가지 흙 시료(주문진 표준사 및 안성 풍화토)를 대상으로 광조건을 12회 씩 바꿔가며 디지털 이미지를 촬영했다. 디지털 이미지 프로세싱을 통해 촬영된 시료의 토색을 두 가지 색 표시계(RGB, CIELAB)에 대해 추출한 결과, CIELAB 색 표시계를 활용해 현장의 불규칙한 광조건을 고려할 수 있음을 확인했다.
#CIELAB #Color temperature #Digital image processing #Illuminance #Soil color

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 디지털 이미지 기반의 토색 분석을 위한 색 표시계
3. 디지털 이미지 촬영 장비 및 조건
4. 디지털 이미지 촬영 결과
5. 디지털 이미지 프로세싱 기반 토색 분석 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
ASTM (2008), Standard Practice for Specifying Color by the Munsell System. ASTM International D 1535-08, PA, USA. google schola Aydemir, S., Keskin, S., and Drees, L.R. (2004), Quantification of Soil Features Using Digital Image Processing (DIP) Techniques, Geoderma, 119, pp.1-8. google schola Berns, R. (2000), Billmeyer and Saltzman’s Principles of Color Technology, Wiley Interscience. google schola Billmeyer, F.W. and Saltzman, M. (1981), Principles of Color Technology, Second Edition Wiley, New York. google schola Commission Internationale de l’Eclairage (CIE) (1931), CIE Proceedings, Cambridge University Press, Cambridge, UK. google schola

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