이동통신 시스템에서 인공지능을 이용한 경로 손실 예측 및 기지국 지형 구분 방법

김재정; 이희준; 지승환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김재정 (이노와이어리스) 이희준 (이노와이어리스) 지승환 (이노와이어리스)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제26권 제5호

발행연도: 2022.5

수록면: 703 - 713 (11page)

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이동통신 시스템에서 정확하고 신속한 통신망 구축은 중요하다. 현재 무선통신 시스템을 구성하기 위해서는 셀플래닝 장비를 통해 기지국의 파라미터를 설정한다. 하지만 기지국의 신규 설치마다 셀 플래닝을 새로 수행해야 하며, 셀 플래닝에 반영되지 않은 장애물 정보 등 실제 환경과 맞지 않는 파라미터가 설정되는 문제가 발생할 수 있다. 이 논문에서는 SON 서버에서 기지국의 위치와 단말의 측정 정보를 이용한 DNN 모델을 통해 경로 손실 예측을 수행하고, 지형을 구분하는 CNN 모델을 통해 예측된 경로 손실의 지형을 구분한다. 구분된 지형을 바탕으로 SON 서버에서 해당 지형에 맞는 지형별 기지국 파라미터를 자동으로 설정하고 지속해서 지형별 파라미터를 업데이트하여, 지형과 주변 환경 변화를 고려한 기지국 파라미터를 자동으로 설정할 수 있다.

#이동통신 시스템 #자동 구성 네트워크 #심층 신경망 #합성곱 신경망 #경로 손실 #Mobile Communication System #SON (Self-Organization Network) #DNN (Deep Neural Network) #CNN (Convolutional Neural Network) #Path Loss

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