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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김동욱 (서울대학교) 홍성걸 (서울대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2022년도 춘계학술발표대회논문집 제42권 제1호(통권 제77집)
발행연도
2022.4
수록면
458 - 461 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

생성적 적대 신경망(GAN) 모델 기반 철근콘크리트 외벽 균열 이미지 생성 및 학습
김동욱 ,  홍성걸 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 2022.11 학술대회자료
생성적 대립 신경망(GAN) 모델 기반 콘크리트 표면 균열 탐지 프로그램 개발 연구
김동욱 ,  홍성걸 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2022.04 학술대회자료

초록· 키워드

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The purpose of this study is to supplement of architectural research, which results less than the cost required when conducting experiments related to architectural engineering, and to obtain various outcomes with high accuracy such as structure, material, cost, and durability by introducing deep learning models. This study confirmed the change in the detection performance of the directly programmed object detection program by amplifying the experimental results corresponding to concrete crack images from tens to thousands of images using the generator module in the generative adversarial network. As a result, the original crack image succeeded in amplifying data and the more the number of images learned by the object detection program, the more effective crack detection was performed.
#콘크리트 표면 균열 #생성적 대립 신경망 #생성자 모듈 #객체 탐지 #Concrete Surface Crack #GANs #Generator #Object Detecion

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 대상 및 방법
3. 연구 결과
4. 분석 및 시사점
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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