데이터 시대 부정의(injustice)와 데이터 액티비즘

Q: 이 논문에서 정의한 데이터 액티비즘이란 무엇인가?

빅 데이터에 비판적인 입장을 취하며 기술 사회의 어포던스를 역으로 활용하는 사회적 실천을 의미한다. 이는 데이터화 과정에서 발생하는 부정의 문제를 개선하고, 특히 젠더화된 프라이버시 침해와 감시 문제에 대응하여 사회적 변화를 이끌어내려는 행동주의적 성격을 띤다.

Q: 데이터 액티비즘이 젠더화된 부정의를 해결하는 방식과 그 의의는 무엇인가?

연구 결과, 데이터 액티비즘은 디지털 성폭력의 범죄화와 아카이브 구축 등 기술적 해법을 제시하며 대응한다. 결론적으로 이는 단순한 기술적 개입을 넘어 담론과 법 제도, 사회문화적 인식의 각성을 촉구함으로써 데이터 사회의 근본적인 구조적 변화를 지향한다는 점에서 의의가 있다.

홍남희

doi:10.14431/jaw.2022.4.61.1.247

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 홍남희 (서울시립대학교)

저널정보: 숙명여자대학교 아시아여성연구원 아시아여성연구 아시아여성연구 2022년 제61권 제1호

발행연도: 2022.4

수록면: 247 - 280 (34page)

DOI: 10.14431/jaw.2022.4.61.1.247

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

일상과 감정, 개인정보 등 모든 것을 수집하고 수량화하는 데이터화(datafication)는 젠더화된 프라이버시 침해 양상을 띤다. 기술매개 신종 젠더 폭력의 양상들과 데이터 감시의 젠더화된 문제들은 기술 시대에 ‘취약한 데이터 주체’ 개념에 젠더적 관점을 도입해야 한다는 문제 제기로 이어진다. ‘취약성(vulnerability)’의 개념은 데이터 사회 모든 인간의 보편적인 존재 조건이자 주변화된 사회 집단의 특수한 조건으로 양분되며, 데이터 처리 과정과 데이터 처리 ‘결과’의 문제로 나뉘는데, 성차별 사회와 네트워크화된 데이터 사회에서 ‘취약성’은 후자의 관점에서 보다 다층적으로 이해될 필요가 있다. 이 글은 취약성이 데이터화의 불균등한 권력 배분, 예측불가능한 피해 범위 및 내용, 주체의 회복가능성, 역량 등의 측면에서 복합적으로 고려되어야 한다고 주장한다. 한편 이러한 젠더화된 데이터 감시 사회에서 기술과 어포던스를 역으로 활용하는 데이터 행동주의(data activism)는 디지털 네이티브의 새로운 세대의 출현과도 연관되는데, 기술에 익숙하지만 여전히 젠더화된 질서에 영향을 받게 되는 청년 여성들의 경험이 기술을 활용해 액티비즘을 실천하는 사례들로 나타나고 있음에 주목할 필요가 있다. 이 글은 데이터화의 배경에서 한국의 젠더화된 부정의의 사례를 검토하고, 이에 대한 데이터 액티비즘의 한국적 사례들을 의미 있게 조망하려는 목적을 갖는다.

#감시 자본주의 #데이터 액티비즘 #데이터 페미니즘 #디지털 네이티브 #취약성 #datafication #surveillance capitalism #data activism #data feminism #digital native #vulnerability

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-337-001337386

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)