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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최강화 (한성대학교)
저널정보
이주사학회 HOMO MIGRANS Homo Migrans Vol.26
발행연도
2022.5
수록면
65 - 91 (27page)

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본 연구에서는 코로나 발생 이전에 외국인 혐오를 다루었던 기존의 연구들과 코로나 발생 이후에 외국인 혐오 현상을 연구한 기존의 연구 문헌들을 상호비교하면서 연구의 동향이나 추이가 어떻게 변화되어가고 있는가를 분석하기 위해 키워드 기반의 언어 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 위해 본 연구에서는 텍스트마이닝과 네트워크 분석의 CONCOR 분석을 실시하였으며, 코로나 발생 이전과 이후 기간 동안 연구주제의 네트워크 구조가 어떤 상관관계가 있는지를 통계적으로 검증하기 위하여 대표적인 언어 네트워크 분석의 통계적 검정방법인 QAP 상관분석을 실시하였다.
분석 결과에 의하면, 코로나 발생 이전에는 외국인, 학생, 한국, 다문화, 교육 등과 같은 단어의 중심성이 높은 반면, 코로나 발생 이후에는 혐오, 발언, 차별 등과 같은 부정적 의미의 단어들의 중심성이 높게 나타나고 있다. CONCOR 분석 결과에 의하면, 코로나 발생 이전이나 이후에 모두 네 개의 그룹으로 단어 클러스터가 생성되었고, 특히, 코로나 발생 이후 에는 제노포비아와 관련한 언어적 표현이 더 많아지고 다양해지고 있다. 또한 QAP 상관분석 결과에 의하면, 코로나 발생 이전과 이후에 네트워크 구조들 간의 유의한 상관성이 존재하나, 상관관계가 매우 낮게 나타나고 있어 두 기간에 수행되었던 기존의 연구들 간의 상관성이 있다고 판단하기는 다소 어려움이 있는 것으로 분석되었다.
#코로나-19(COVID-19) #외국인 혐오(Xenophobia) #중심성 분석(Centrality Analysis) #구조적 등위성 분석(Structural Equivalence Analysis) #QAP

목차

I. 머리말
II. 제노포비아에 대한 연구 동향 분석
III. 코로나 발생 전후 시기의 CONCOR 분석
IV. 코로나 발생 전후 시기의 QAP 상관분석
V. 결론 및 시사점
국문초록
Abstract
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