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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신도경 (LIG 넥스원) 이원오 (LIG 넥스원) 우진호 (LIG 넥스원) 박규태 (LIG 넥스원)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제10권 제1호
발행연도
2022.3
수록면
81 - 101 (21page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

주파수 대역의 통계적 특성 분석 기반 무 참조 영상 품질 평가 방법
신도경 ,  이원오 ,  우진호 외 1명 융복합지식학회논문지 2022.03 학술저널

2021

사람의 시각 인지 특성을 이용한 주파수 영역 기반의 무 참조 영상 품질 평가 기법
신도경 ,  김재경 대한전자공학회 학술대회 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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디지털 영상은 장비의 물리적인 한계 또는 네트워크의 한정된 대역폭 등으로 인한 정보 손실 및 왜곡이 발생할 수 있다. 영상이 전송되는 과정에서 발생하는 왜곡과 정보의 손실은 영상 품질에 영향을 미치며 다양한 분야에서의 활용을 위해서 왜곡의 정도를 분석하고 개선하기 위한 노력은 매우 중요해 지고 있다. 영상 품질 평가 기술은 크게 참조 영상의 사용 여부에 따라서 전 참조법(FR, Full Reference), 반 참조법(RR, Reduced Reference), 무 참조법(NR, No Reference)로 분류된다. 본 논문에서는 실제로 사람이 영상의 품질을 인지하는 원리를 이용한 시각 집중 맵과 주파수 대역 분포에 대한 통계적 특성 분석 기반으로 접근한 무 참조 영상 품질 평가 방법을 제안한다. 제안한 방법의 결과를 검증하기 위해서 KADID 및 TID2013 데이터 셋과 주관적인 점수 환산 값인 DMOS를 이용하여 결과를 분석하였다. 제안한 방법은 기존의 방법보다 색상의 변화, 밝기의 변화 등의 왜곡에서 품질 평가 정확도가 매우 높은 것을 확인할 수 있었다. 각 왜곡에 대한 SRCC/PLCC의 평균은 0.841, 0.844로 기존 방법보다 0.057~0.114 높은 정확도를 보였다. 특히 기존 방법은 color saturation1, color saturation2, brighten, darken, mean shift, quantization의 왜곡 항목에서 품질 평가 정확도가 매우 낮지만 제안한 방법은 높은 정확도를 도출하였다.
#No-reference #IQA #Distortion image #Saliency map #Wavelet transform #Homomorphic filtering

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 결과
5. 결론
References

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