협업 필터링 기반 추천 알고리즘 연구

Q: 이 논문에서 정의한 협업 필터링이란 무엇인가?

사용자들의 아이템 평가 데이터를 분석하여 공통된 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 특정 사용자가 선호할 만한 아이템을 예측하여 추천하는 기법을 의미한다.

Q: 영화 추천 시스템에서 사용자 선호도 예측에 가장 효과적인 알고리즘은 무엇인가?

연구 결과, MovieLens 100K 데이터셋을 활용하여 다양한 지표로 성능을 비교 분석한 결과 사용자 기반 협업 필터링 알고리즘이 영화 추천에 가장 효과적인 것으로 나타났다.

이현창; 신성윤

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이현창 (원광대학교) 신성윤 (군산대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2022년도 춘계종합학술대회 논문집 제26권 제1호

발행연도: 2022.5

수록면: 655 - 656 (2page)

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Among the analysis methods for a recommendation system, collaborative filtering is a major representative method in a recommendation system based on data analysis. A general usage method is a technique of finding a common pattern by using evaluation ... 전체 초록 보기

#SVD #협업 필터링 #user-based CF #item-based CF

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-004-001358818

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