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Tua Halomoan Harahap (Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara) Hikee Altaee (Ahl Al Bayt University) Paitoon Chetthamrongchai (Kasetsart University) Andrej P. Peressypkin (Belgorod State University) Anis Siti Nurrohkayati (Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur) Vo Hoang Ca (Ho Chi Minh City Open University) Huynh Tan Hoi (Ho Chi Minh City Open University) John William Grimaldo Guerrero (Universidad de la Costa) M. Kavitha (Saveetha University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.21 No.2
발행연도
2022.6
수록면
303 - 312 (10page)
DOI
10.7232/iems.2022.21.2.303

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In this study, a problem of scheduling shipping lines for a container supply chain is addressed in order to minimize the costs of charging ships and the cost of maintaining the inventory of empty containers in the port by considering the time window of the port and the amount of fuel. This is a hard-NP problem and cannot be solved on a large scale with precise methods in a logical time. Therefore, to solve and optimize the model, a meta-innovative algorithm, a genetic algorithm, has been used. Also, to increase the effectiveness of the genetic algorithm, the parameters of the algorithm are adjusted using the Taguchi method. Finally, a number of problems have been solved to show the performance of this algorithm and its computational results have been compared with the results obtained from GAMS software. The study’s results demonstrate that the efficiency of displacement inside ports and fuel price on the overall costs, the optimal number of ships utilized, and the optimal scheduling table.
#Transport Network #Transport Network Design #Container Supply Chain #Line Scheduling #Genetic Algorithm

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RESEARCH BACKGROUND
3. PROPOSED MATHEMATICAL MODEL
4. THE PROPOSED GA SOLUTION METHOD
5. INITIAL SOLUTION GENERATION
6. COMPUTATIONAL RESULTS
7. CONCLUSION AND SUGGESTIONS
REFERENCES

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