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저자정보
김철년 (케이티) 배승주 (경성대학교) 하윤수 (허브스코프) 이상호 (경성대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제6호
발행연도
2022.6
수록면
1,123 - 1,130 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.6.1123

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본 연구는 유튜브 알고리즘 요인 탐색을 위한 역공학설계 방식의 연구로서 머신러닝과 딥러닝 응용을 중심으로 진행하였다. YouTube는 콘텐츠 제작자에게 가장 인기 있는 콘텐츠 플랫폼이자 광고 플랫폼이다. 전세계의 수많은 유저들이 사업목적과 오락목적으로 유튜브를 이용함에도 불구하고, 유튜브의 알고리즘은 공개된 바가 없기에 연구자들은 이를 역공학 설계방식으로 탐색해보고자 하였다. 따라서 머신러닝 방식의 설계를 통해 동영상 콘텐츠의 조회수와 상관관계가 높은 변인들을 다수 확인하였다. 또한 이들 변인들을 이용한 머신러닝과 딥러닝 예측의 정확성을 확인하였다. 연구자들은 본 연구의 결과가 조회수와 구독자수를 늘리는 데 중요한 변인이 무엇인지에 대한 통찰력을 제공하는 등 실무적 측면에서 긍정적인 기여를 할 것으로 기대한다.
#유튜브 #딥러닝 #머신러닝 #역공학 #알고리즘 #YouTube #Deep Learning #Machine Learning #Reverse Engineering #Algorithm

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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