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저자정보
이현지 (경북대학교) 김기병 (경북대학교) 이준홍 (막스플랑크 기상연구소) 신혜윰 (미국국립대기연구센터) 장은철 (공주대학교) 임종명 (공주대학교) 임교선 (경북대학교)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.32 No.2
발행연도
2022.6
수록면
103 - 118 (16page)

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2023

LES 모델과 고해상도 지면자료가 하층 바람장 모의에 미치는 영향
이현지 ,  임교선 ,  김기병 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2023.04 학술대회자료

2022

종관 환경 변화에 따른 아격자 산악모수화와 고해상도 지면 자료가 WRF 모델의 바람장 모의에 미치는 영향
이현지 ,  김기병 ,  이준홍 외 4명 대기 2022.06 학술저널
종관 환경 변화에 따른 아격자 규모 지형 모수화와 고해상도 지면 자료가 WRF 모델의 바람장 모의에 미치는 영향
이현지 ,  김기병 ,  이준홍 외 5명 한국기상학회 학술대회 논문집 2022.04 학술대회자료

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This study evaluates the simulated meteorological fields with a particular focus on the low-level wind, which plays an important role in air pollutants dispersion, under the varying synoptic environment. Additionally, the effects of subgrid-scale orography parameterization and improved topography/land-use data on the simulated low-level wind is investigated. The WRF model version 4.1.3 is utilized to simulate two cases that were affected by different synoptic environments. One case from 2 to 6 April 2012 presents the substantial low-level wind speed over the Korean peninsula where the synoptic environment is characterized by the baroclinic instability. The other case from 14 to 18 April 2012 presents the relatively weak low-level wind speed and distinct diurnal cycle of low-level meteorological fields. The control simulations of both cases represent the systematic overestimation of the low-level wind speed. The positive bias for the case under the baroclinic instability is considerably alleviated by applying the subgrid- scale orography parameterization. However, the improvement of wind speed for the other case showing relatively weak low-level wind speed is not significant. Applying the high-resolution topography and land-use data also improves the simulated wind speed by reducing the positive bias. Our analysis shows that the increased roughness length in the high-resolution topography and land-use data is the key contributor that reduces the simulated wind speed. The simulated wind direction is also improved with the high-resolution data for both cases. Overall, our study indicates that wind forecasts can be improved through the application of the subgrid-scale orography parameterization and high-resolution topography/land-use data.
#Wind fields #WRF model #Synoptic environment #High-resolution surface data #Subgrid-scale orography parameterization

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과
4. 요약 및 결론
REFERENCES

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