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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 671 - 674 (4page)
이용수
초록· 키워드
쿠버네티스 환경에서 애플리케이션을 파드로 배포하고자 할 때 사용자가 스케줄러와 리소스 크기를 명시적으로 지정해주지 않으면 기존의 스케줄러를 사용하여 리소스 제약 없이 파드를 적정 노드에 배치한다. 그리고 리소스 크기를 명시적으로 지정하더라도 이는 사용자 경험에 의한 것이기 때문에 데이터에 근거한 최적의 리소스 크기로 보기 어렵다. 이에 따라 애플리케이션의 성능을 보장할 수 없다. 본 논문은 애플리케이션의 성능을 보장하기 위해 실험계획법 기반 리소스 크기 예측 모델을 생성하고 이를 쿠버네티스 사용자 정의 스케줄러에 반영하는 방법을 제안한다.
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 본론
- Ⅲ. 결론
- 참고문헌
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