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김정호 (대구가톨릭대학교) 최보아 (대구가톨릭대학교) 윤영언 (대구가톨릭대학교) 김미진 (대구가톨릭대학교) 배지훈 (대구가톨릭대학교) 이종혁 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
671 - 674 (4page)

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쿠버네티스 환경에서 애플리케이션을 파드로 배포하고자 할 때 사용자가 스케줄러와 리소스 크기를 명시적으로 지정해주지 않으면 기존의 스케줄러를 사용하여 리소스 제약 없이 파드를 적정 노드에 배치한다. 그리고 리소스 크기를 명시적으로 지정하더라도 이는 사용자 경험에 의한 것이기 때문에 데이터에 근거한 최적의 리소스 크기로 보기 어렵다. 이에 따라 애플리케이션의 성능을 보장할 수 없다. 본 논문은 애플리케이션의 성능을 보장하기 위해 실험계획법 기반 리소스 크기 예측 모델을 생성하고 이를 쿠버네티스 사용자 정의 스케줄러에 반영하는 방법을 제안한다.
#Kubernetes #user-defined scheduler #prediction model #resource allocation #design of experiments

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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