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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
임용섭 (경기대학교) 오요셉 (경기대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
3,972 - 3,977 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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[연구 배경] 그동안 시뮬레이션 모델을 정의할 때, 주로 전문가의 경험에 의존해왔다. 이에 따라 시뮬레이션 모델을 수동으로 정의하는 데에 필요 이상의 시간과 비용이 소요되었다.
[연구 목적] 본 연구는 시뮬레이션 입력 모델을 비전 인공지능 기술로 자동 생성하는 방법을 제안한다.
[연구 범위] 연구진은 시뮬레이션 입력 모델 중 작업 시간에 대한 분포함수와 파라미터에 초점을 맞춘다.
[연구 방법] 딥러닝(deep learning)을 위한 영상 데이터를 수집하기 위해 공장 모형이 제작되었다. 그리고 영상 데이터에서 작업 시간을 추출하기 위해 객체 탐지 및 추적 알고리즘(YOLO 및 DeepSORT)이 적용되었다. 자동으로 축적된 작업 시간은 적합도 검정을 통해 적합한 분포 함수를 찾는 데에 사용된다.

목차

초록
연구 배경 및 목적
연구 절차
연구 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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