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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
엄진섭 (충북대학교) 전하정 (충남대학교)
저널정보
한국심리학회 한국심리학회지: 인지 및 생물 한국심리학회지: 인지 및 생물 제33권 제3호
발행연도
2021.1
수록면
133 - 141 (9page)

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P300 숨긴정보검사에서는 관련자극에 대한 P300 진폭이 무관련자극에 대한 P300 진폭보다 더 큰지를 평가한다. 그런데 무관련자극의 시행수가 관련자극의 시행수보다 훨씬 더 크기 때문에 관련자극에 대한 P300 진폭이 과대추정된다는 문제점이 있다. Rosenfeld 등(2008)은 이 문제에 대처하기 위하여 무관련자극의 부트스트랩 표본크기를 관련자극의 표본크기로 축소하여 사용하였다. 일반적으로 부트스트랩 표본크기는 원래의 표본크기와 동일해야만 하며, 부트스트랩 표본크기가 원래의 표본크기보다 작으면 1종 오류율이 유의수준보다 작아지는 문제가 발생한다. 본 연구의 목적은 몬테카를로 연구를 통하여 무관련자극의 부트스트랩 표본크기를 축소하는 수정된 부트스트랩 방법의 1종 오류율을 평가하고, 이러한 오류가 교정될 수 있는지 확인하는 것이다. 실험 1의 결과, 수정된 부트스트랩 방법의 1종 오류율은 약 .073으로 유의수준 .10보다 낮았다. 표준오차를 이용하여 유의수준을 교정한 부트스트랩 방법의 1종 오류율은 약 .140으로 유의수준 .10보다 더 높게 나타나, 수정된 부트스트랩 방법의 오류가 교정되지 않았다. 실험 2에서 수정된 부트스트랩 방법의 오류가 교정되지 않는 이유를 평가하기 위하여 숫자를 이용한 몬테카를로 연구를 수행하였다. 연구결과, 수정된 부트스트랩 방법의 1종 오류율은 약 .054로 유의수준 .10보다 작았으며, 교정된 부트스트랩 방법의 1종 오류율은 약 .10으로 유의수준과 동일하였다. 따라서 수정된 부트스트랩 방법의 오류가 교정되지 않는 이유는 뇌파자료의 특수성 때문인 것으로 나타났다. 이러한 오류를 극복하는 방법에 대해서 논의하였다.

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