메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임찬기 (경북대학교) 손동민 (경북대학교) 권혁주 (경북대학교) 이성학 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제7호(JKIIT, Vol.20, No.7)
발행연도
2022.7
수록면
1 - 10 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.7.1

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 기존의 다해상도 기반 가시광 및 근적외선 영상 합성 방법의 느린 처리 속도를 개선하기 위해 합성곱 신경망 기반 영상 합성 방법 중 하나인 DenseFuse를 활용하여 빠르게 합성하는 기법을 제시한다. 제안 방법은 효과적인 학습을 위해 래스터 스캔 방식의 알고리즘을 적용하여 가시광선 및 근적외선 데이터셋을 확보하고 휘도값과 분산값을 이용한 데이터셋 분류 방법을 제시한다. 또한, 합성 레이어에서 가중치 학습을 통한 효과적인 특징맵 합성 방법을 제시하였다. 제안 방법은 다해상도 기반 영상 합성 방법으로서 우수한 영상 합성 결과를 보였고 기존의 학습기반 영상 합성방법보다 가시성이 우수한 결과영상을 나타내었다. 제안 방법은 목표영상 생성에 사용된 다해상도 기반 영상 합성방법과 비교하여 처리시간을 1/3 이하로 단축시킴으로써 처리속도에서 강점을 보인다.
#image fusion #deep learning #supervised learning #infrared image #visible image

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

가상 데이터 증식을 이용한 Pix2pix 기반의 물방울 제거 학습
한유근 ,  정성운 ,  권혁주 외 1명 한국정보기술학회논문지 2022 .06
웨이블릿 변환 영역의 부대역 정보를 이용한 가시광 및 근적외선 영상 합성
이현우 ,  권혁주 ,  이성학 한국정보기술학회논문지 2021 .03
머신러닝과 딥러닝 기반의 코로나 신규 확진자 추세 예측
배진수 ,  김성범 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2020 .11
사일런시 검출과 채도 및 밝기 특성을 이용한 멀티센서 카메라 기반의 다중 노출 영상 합성 기법
안용현 ,  권혁주 ,  이성학 Proceedings of KIIT Conference 2020 .10
경계 적응적인 배경 적분 기반의 다중 랜덤 스프레이 레티넥스
배희원 ,  이성학 한국정보기술학회논문지 2020 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-004-001538603