수도권 외국인의 출신국적에 따른 거주지의 공간적 분포

이자원; 김혜진

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이자원 김혜진

저널정보: 국토지리학회 국토지리학회지 국토지리학회지 제51권 제2호

발행연도: 2017.6

수록면: 123 - 133 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

한국은 1990년대 후반 이후 외국인 이주가 급속하게 증가하면서 `다문화`라는 관점에서 국제이주민에 대한 논의가 활발히 이루어지기 시작하였다. 한국 역시 영국과 미국 등에서 경험한 외국인 이주자의 대도시권 집중 현상이 나타나고 있고, 이들의 지역사회 통합을 위한 정책 마련이 필요한 실정이다. 수도권 시·군·구 및 읍·면·동의 외국인 이주자의 거주지 분포와 국적별 외국인의 거주 중심성을 분석함으로써 외국인 이주자의 공간적 분포 특성을 이해할 수 있을 것이라 기대한다. 이에 본 연구는 수도권 외국인 이주자들을 국적별로 구분하고, 법무부 통계 자료를 이용하여 상위 비율을 차지하는 국적의 이민자들에 대한 거주지 분포를 지도화 하였다. 또한 글로벌 모란 I지수(Global Moran`s I)와 로컬 공간연관성 지표(Local Indicator of Spatial Association: LISA)를 측정하여 국적별 외국인의 군집성과 공간 상관성을 도출하였다. 한국계 중국인을 포함한 중국 국적 인구가 수도권의 외국인 분포 중 절반 이상을 점유하고 있고, 1999년 이후 2015년까지 약 14배 이상의 증가를 보였다. 2010년과 2015년의 로컬 공간연관성 분석 결과, 중국인은 구로구, 영등포구, 동작구를 중심으로 거주지를 형성하고 있었고, 한국계 중국인의 경우는 2015년에 안산시 단원구와 시흥시에 새로운 클러스터를 형성하고 있다. 대부분 비전문직 노동력으로 분류되고 있는데, 국적을 기반으로 거주지의 분포가 형성되고 있음이 두드러진다. 결혼 이주자들은 노동이주에 비해 거주지의 분포가 확산되어 있음이 나타나고, 미국과 유럽, 일본의 경우는 산업의 분포보다 문화적 기반에 기인하여 핫스팟을 형성하고 있음이 분석되었다.

Since the late 1990s, the number of immigrants has increased rapidly, and international migrants have begun to be actively discussed from the viewpoint of `multiculturalism`. Korea is also experiencing the phenomenon of immigration of metropolitan immigrants that had experienced earlier in Britain and the United States, and it is necessary to establish a policy for integrating the regional sociery. It is expected that the spatial distribution characteristics of foreign migrants will be understood by analyzing the distribution of foreign residents in the Seoul metropolitan area by their nationality. Therefore, this study classified the immigrants of the Seoul metropolitan area by nationality and map the distribution of residence to the immigrants of the nationality which occupy the highest ratio using statistical data of Ministry of Justice. The Global Moran`s I and the Local Indicator of Spatial Association (LISA) were measured to examine the clusterability and spatial correlation of foreigners by nationality. Among the foreign residents living in the Seoul metropolitan area, the population of China is the largest, including Korean-Chinese, and the population has increased by more than 14 times from 1999 to 2015. They account for more than half of foreigners in the metropolitan area, and they are concentrated in the Seoul metropolitan area. As a result of the analysis of local spatial associations between 2010 and 2015, Chinese residents have formed residential areas around Guro-gu, Yeongdeungpo-gu, and Dongjang-gu, and Korean Chinese have formed new clusters in Danwon-gu in Ansan city and Siheung city in 2015. Most of them are classified as unprofessional labor force, and it is remarkable that the distribution of settlement is formed based on nationality. The marriage migrants have more spreaded out compared to labor based migration, and the US, Europe, and Japan have formed hot spots due to cultural background rather than industrial distribution.

#공간적 분포 #국제 이주 #모란 I #외국인의 집중 거주지 #ethnic enclaves #International migration #LISA 모델 #LISA model #Moran`s I #spatial distribution

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

Anselin L / 1998 / Handbook of Applied Economic Statistics / Marcel Dekker Inc

Frey, W. H. / 1995 / Immigration and internal migration ‘flight’ from U. S. metropolitan areas: Toward a new demographic Balkanisation / Urban Studies 32(4/5):733~757

Frey, H. W. / 2015 / Census Shows Modest Declines in Black-White

Newbold, K. B. / 1990 / Spatial distribution and redistribution of immigrants in the metropolitan United States, 1980 and 1990 / Economic Geography 75(3):254~271

Sassen, S. / 1988 / The Mobility of Labor and Capital: A Study in International Investment and Labor Flow / Cambridge University Press

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이자원

소속기관

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지리학 일반

논문수 1 이용수 186

김혜진

소속기관

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지리학 일반

논문수 1 이용수 186

이 논문과 함께 이용한 논문

지역사회 선주민과 이주민의 ‘분절’ 혹은 ‘공생’: 종족과 계층의 역학 관계 분석

김경주 한국사회학회 사회학대회 논문집 2020 .12

수도권 주거문제와 주거환경정책

徐明敎 건축 2007 .01

서울 이주자의 출신지별 자가비율격차로 분석한 지역차별

이성우 , 임형백 한국인구학 2003 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-981-001610755

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)