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저자정보
홍성욱 (산업연구원) 민성환 (산업연구원) 이소라 (산업연구원)
저널정보
산업연구원 연구자료 [연구자료 2020-09] 산업별 뉴스데이터를 활용한 경기 분석 및 예측 연구
발행연도
2020.11
수록면
1 - 91 (91page)

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목차

[표지]
[차례]
표차례
그림차례
[요약]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 뉴스데이터 지수의 산출과 특성
Ⅲ. 당기예측모형의 구축 및 정합성 검정
Ⅳ. 결론 및 시사점
[제1장 서론]
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 주요 선행 연구 및 본 연구의 차별성
[제2장 뉴스데이터 지수의 산출과 특성]
1. 분석 방법과 대상 범위
2. 뉴스데이터의 수집 및 정제
3. 감성분석과 단순지수의 산출
4. 토픽분석과 결합지수의 산출
5. 뉴스데이터 지수와 실제 지표의 관계
[제3장 당기예측모형의 구축 및 정합성 검정]
1. 뉴스데이터 지수를 활용한 산업별 생산의 당기예측모형 구축
2. 데이터 구축과 모형 추정
3. 모형의 예측력 분석과 적합도 평가
[제4장 결론 및 시사점]
1. 주요 결과
2. 향후 활용 가능성 및 시사점
[참고문헌]
[부록]

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