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초록·키워드
세션 기반 추천은 익명의 사용자에 대한 시간 기반 로그 정보인 세션을 기반으로 사용자가 지금까지 클릭한 항목들을 통해 다음에 클릭할 항목을 예측하는 것을 목표로 한다. 세션 데이터는 세션별 항목의 수가 매우 적으며, 세션 내에 이미 클릭된 항목이 반복되어 등장할 수 있는 독특한 특징을 가진다. 본 논문에서는 세션 데이터를 반복 항목의 유무에 따라 반복 항목 세션과 비반복 항목 세션으로 구분하고, 10개의 대표적인 세션 기반 추천 모델의 정확도를 비교 및 ... 전체 초록 보기
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001546590
