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논문 기본 정보
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초록·키워드
최근 IoT 장치의 성능이 향상됨에 따라 엣지 IoT 환경에서 다양한 종류의 데이터를 대량으로 수집할 수 있게 되었다. 특히, IoT 장치들의 다양한 센싱 정보 중에서 오디오 데이터를 활용하여 생태계 분석, 감정 분석, 상황 분석 등을 포함한 지능형 모니터링을 기능을 구현하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, 대부분의 연구에서는 소리 인식 및 잡음 제거와 같은 데이터 전처리 과정이 일반적으로 엣지 서버에서 수행되고 있는데, 이는 엣지 서버의 과부하와 및 네트워크 트래픽 증가와 같은 문제점을 동반한다. 본 논문에서는 이를 해결하면서 딥러닝 기반 음성 품질 향상을 효율적으로 수행할 수 있는, IoT 기기의 오디 ... 전체 초록 보기
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001546929
