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    태양 에너지 수집형 IoT 장치는 태양 에너지를 지속적으로 수집하여 에너지를 공급할 수 있으므로 배터리 기반 IoT 장치의 에너지 제한 문제를 근본적으로 해결할 수 있으나, 에너지 수집량의 변화로 인하여 신중한 에너지 소모 정책이 필요하다. 한편, 엣지 AIoT 시스템의 데이터 학습은 대부분 엣지 서버와 같은 상위 장치에서 중앙집중형으로 담당하고 있는데, 이 경우 실시간성의 저하와 네트워크 트래픽 등 데이터 처리 비용 증가 문제가 발생할 수 있다. 최근 가벼운 학습을 수행할 수 있을 만한 성능의 엣지 장치가 나오게 되면서, 위의 문제를 해결하고자, 각 엣지 노드들에서 각각 작은 학습을 수행하고, 그 결과를 주변 노드들과 공유함으로써 학습의 질과 학습성능을 높이는 AI 분산 학습 모델이 주목 받고 있다. 그러나 이러한 분산 모델에서는 특정 노드들의 에너지가 부족해짐에 따 ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001546949