인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술대회자료
Full-text
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
높은 성능을 위해 수많은 레이블 데이터를 필요로 하는 딥러닝에 있어 active learning은 레이블링 비용을 줄일 수 있는 실용적인 모델 학습 방법이다. 그러나 실용적이라는 특징과는 대조적으로, 제안된 방법론의 검증은 대부분 학습 목표와 상응하는 데이터만 존재하는 매우 이상적 ... 전체 초록 보기
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001539255