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초록·키워드
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델은 양방향 트랜스포머 기반을 활용하여 대용량 말뭉치를 학습시켜 사전학습한 언어모델이며 다양한 자연어 처리 태스크에서 높은 성능 향상을 달성하였다. 하지만 사전학습을 위해 사용된 말뭉치는 위키피디아, 뉴스 등과 같은 말뭉치이기 때문에 전문적인 어휘나 문맥이 쓰이는 도메인에서는 향상된 성능을 기대하기 어렵다. 특히 최근 법 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001539720
