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실세계의 그래프 데이터는 수십억 개의 노드와 수백억 개의 엣지 데이터를 포함하는 경우가 일반적이다. 초거대 그래프의 경우 메모리 용량의 한계로 다수의 노드와 엣지를 한 번에 모두 고려한 학습이 불 가능하다. GraphSAGE는 목적 노드의 이웃을 무작위로 샘플링하고 집계하는 학습 방식을 제안하여 메모 리 문제를 해결한다. 더 나아가 Pin ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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