중환자실 폐렴 환자에 대한 시뮬레이션 기반 시계열 사망 마커 탐지

Q: 이 논문에서 정의한 시계열 사망 마커란 무엇인가?

특정 의료 이벤트가 발생했을 때 폐렴 환자의 사망 가능성이 높아지는 의료 이벤트를 의미한다. 이는 중환자실 환자의 진단, 검사, 처방 등 시간 순서대로 데이터화된 시계열 의료 빅데이터 내에서 식별되는 핵심적인 지표를 뜻한다.

Q: LSTM 기반 시뮬레이션을 통해 탐지된 폐렴 환자의 주요 사망 마커는 무엇인가?

연구 결과, 적혈구 용적 분포폭치(RDW), 혈액요소질소(Blood Urea Nitrogen), 크레아티닌(Creatinine), 황산 모르핀(Morphine Sulfate) 등이 주요 사망 마커로 확인되었다. 이는 시뮬레이션 기반 중요도 점수 계산을 통해 도출된 결과이며 사망 예측에 유의미한 영향을 미친다.

김수현; 이수현; 고가연; 안홍렬

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김수현 (수원대학교) 이수현 (수원대학교) 고가연 (수원대학교) 안홍렬 (수원대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2022 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2022.6

수록면: 1,952 - 1,954 (3page)

이용수

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MIMIC-Ⅲ는 중환자실 환자에 대해서 진단, 검사, 처방 등의 의료 이벤트를 시간에 따라 추적하여 데이터화한 시계열 의료 빅데이터이다. 본 연구에서는 MIMIC-Ⅲ 데이터를 활용하여 중환자실 폐렴 환자에 대한 시뮬레이션 기반 시계열 사망 마커를 탐지하는 방법을 제안한다. 제안하는 방 ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001542385

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