인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
높은 모델의 성능을 얻는 것뿐만 아니라 객관적이고 일반화된 결과를 얻는 것은 학습에서 중요하다. 이 연구는 국내 언론사별 뉴스 인용구의 감성을 분석한다. 훈련 데이터에서 인용구가 적고 큰 차이는 예측 결과에 있어 특정 언론사에 대한 편향으로 이어지므로 이를 방지하기 위해 기사 단위에서 기반 데이터를 구축하였다. 한국어 사전 훈련 모델인 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001542456