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    최근 인간의 감정을 정확하게 인식하기 위해 뇌파(Electroencephalogram, EEG)를 이용한 딥러닝 모델 개발 연구가 활발히 이루어지고 있다. EEG 기반의 감정 인식은 복잡하고 잡음이 많은 다중채널 뇌파 데이터에서 정보를 추출하기 위하여 적절한 특징을 필요로 한다. 본 논문에서는 EEG의 기능적 뇌 연결성 (functional brain connectivity) 특징을 이용한 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 기반 감정 인식 모델을 제안한다. EEG 신호를 alpha, beta, gamma 서브밴드(sub-band) 신호로 분해 (decomposition)하고 ... 전체 초록 보기

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