임팩트 해머 실험에 의한 주파수 응답 함수를 구함에 있어서 최적 데이터 세트를 구성하기 위한 MS 유사성 함수의 응용

Q: 이 논문에서 정의한 MS 유사성 함수란 무엇인가?

크기 유사성 함수와 모양 유사성 함수를 결합하여 두 신호 간의 유사성을 정량적으로 평가하는 함수다. 임팩트 해머 실험 데이터 중 최적의 데이터 세트를 선별하여 주파수 응답 함수의 신뢰도를 높이는 지표로 활용된다.

Q: MS 유사성 함수를 이용한 데이터 선별이 FRF 품질에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 크기 유사성 지수가 높은 최적 데이터 세트를 선별하여 구한 FRF는 관심 주파수 전 영역에서 기여도 함수 값이 1에 가깝게 유지되어, 고주파 영역에서 신뢰도가 떨어지는 기존 방식보다 우수한 품질을 나타낸다.

김종한; 신기홍

doi:10.5050/KSNVE.2022.32.4.329

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김종한 (Andong National University) 신기홍 (Andong National University)

저널정보: 한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제32권 제4호(통권 267호)

발행연도: 2022.8

수록면: 329 - 336 (8page)

DOI: 10.5050/KSNVE.2022.32.4.329

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Impact hammer testing is the most frequently used and widely adopted method for estimating the frequency response function (FRF). It requires averaging several impact test data to minimize random error. This method requires constant excitation conditions (excitation point, angle, duration, etc.) to be maintained when striking the impact hammer onto a structure. Consequently, choosing the set of data with the same excitation conditions among multiple repeated experimental data is important to obtain the best possible FRF, especially when commercial software is unavailable. In this paper, a method of selecting the optimal impact data set has been proposed using the recently developed the magnitude and shpae (MS) similarity function. The results show that the proposed method estimated the FRF of a structure efficiently with high coherence values.

#Impact Hammer Test(임팩트 해머 실험) #Frequency Response Function(주파수 응답 함수) #MS Similarity Function(MS 유사성 함수) #Coherence Function(기여도 함수)

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