직선함수에 의한 소구점 위치결정의 유효성 연구

박민호

doi:10.46416/JKCIA.2022.08.24.2.185

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박민호 (목포대학교)

저널정보: 한국지적정보학회 한국지적정보학회지 한국지적정보학회지 제24권 제2호

발행연도: 2022.8

수록면: 185 - 195 (11page)

DOI: 10.46416/JKCIA.2022.08.24.2.185

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 세 개 기지점을 이용한 교회점 계산에 있어 근사법으로서 직선의 방정식을 이용한 교차점 위치결정 방법이 기존의 소구점종횡선 계산법과 비교하여 얼마나 유효한지 파악해보고자 한다. 직선의 방정식을 이용하는 방법의 핵심은 3기지점으로부터 소구점 방향으로 3개의 직선을 얻을 수 있으므로 2개 직선의 조합을 3가지로 구성하여 조합별로 교점 좌표값을 계산하는 것이다.
매우 중요한 결과로서, 직선 AP, BP의 교점좌표값과 직선 BP, CP의 교점좌표값의 평균좌표값이, 교회점계산부에서 계산하는 방식인 직선 AP의 거리, 방위각에 의한 좌표값과 직선CP의 거리, 방위각에 의한 좌표값의 평균좌표값과 거의 동일한 값을 산출한다는 점인데, 이는 직선 AP와 CP의 거리가 각각 B점의 내각 β, β΄에 의해 결정되기 때문인 것으로 분석된다. 즉, 교회점계산부에서 계산하는 방식은 두쌍의 교선에 의해 산출되는 값임을 알 수 있으며, 본 연구에서는 세 점에서의 직선의 함수를 이용하여 세쌍의 교선에 대한 평균좌표값을 산출하는 것이므로 교회점계산부에 의해 산출된 결과보다 정확도가 높을 것이라 잠정적으로 추정된다. 실제로 Charles D. Ghilani의 “Adjustment Computations_Spatial Data Analysis”에서 제시한 ④번째 방법이 일반적으로 정확도가 높은 해석방법으로 간주되고 있다고 볼 수 있으며, 예상하지는 않았으나 결과적으로, 정확도가 높을 것으로 잠정적으로 추정했던 본 연구에서 제안하는 ①번 방법의 좌표값이 ④번 방법의 좌표값과 거의 동일한 결과가 산출되었다. 따라서 이 ①번 방법이 현장에서 엑셀을 이용하여 간단하게 계산할 수 있으면서도 가장 높은 정확도를 얻을 수 있는 매우 효과적인 방법인 것으로 판단된다. 앞으로 “직선의 방정식을 이용하여 세쌍의 교선에 대한 평균좌표값을 산출”하는 방법이 LX공사의 랜디고(LandyGo) 등 측량계산프로그램에도 반영되기를 기대해 본다.

In this study, as an approximation method in calculating intersection points using three known points, the purpose of this study is to figure out how effective the method of determining the intersection point using the equation of a straight line is compared to the existing method of calculating the vertical and horizontal lines to the unknown point. The core of the method using the equation of a straight line is to calculate the coordinates of the intersection point for each combination by composing three combinations of two straight lines because three straight lines can be obtained from the three base points in the direction of the unknown point.
A very important result is that the average coordinate value of the coordinate values of the intersection points of straight lines AP and BP and the coordinate values of the intersection points of the straight lines BP and CP are calculated to a value approximately equal to the average coordinate value of the coordinate values according to the distance and azimuth of the straight line AP and the straight line CP. This is analyzed to be because the distance of the straight line AP and CP is determined by the interior angles β and β΄ of point B, respectively. In other words, it can be seen that the method calculated by the intersection point calculation is a value calculated by two pairs of intersections. In this study, the average coordinate value for three pairs of intersections is calculated using a function of a straight line at three points. It is tentatively estimated that the accuracy will be higher than the result calculated by the intersection point calculation.
In fact, it can be seen that the fourth method(method ④) presented in “Adjustment Computations_Spatial Data Analysis” by Charles D. Ghilani is generally regarded as a high-accuracy analysis method. Although not expected, as a result, the coordinate values of method ① proposed in this study, which were tentatively estimated to have high accuracy, were almost identical to those of method ④.
Therefore, the method ①, “calculating the average coordinate value for three pairs of intersections using the equation of a straight line” is a very effective method that can be easily calculated using Excel in the field and can obtain the highest accuracy. It could be confirmed indirectly by comparing it with the results of applying the Least Square Method. It is expected that this will be reflected in surveying calculation programs such as LX Corporation"s LandyGo in the future.

#직선함수 #소구점 #교회점 #최소제곱법 #행렬 #Straight Line Function #Requested Point #Intersection Point #Least Squares Method #Matrix

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박민호

소속기관 한국건설기술연구원

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학 TOP 10% 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 52 이용수 6,673

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-450-001633472

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)