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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김광 (조선대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제27권 제4호
발행연도
2022.8
수록면
37 - 45 (9page)

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본 논문에서는 대표적인 조합 최적화(combinatorial optimization) 문제인 다수 에이전트-다수 작업 할당 문제를 제시한다. 할당 문제의 목적은 각 작업의 달성률(achievement rate)의 합을 최대로 하는 에이전트-작업 할당을 결정하는 것이다. 달성률은 각 작업의 할당된 에이전트의 수에 따라 아래 오목 증가(concave down increasing)형태로 다루어지며, 본 할당 문제는 비선형(non-linearity)의 목적함수를 갖는 NP-난해(NP-hard) 문제로 표현된다. 본 논문에서는 할당 문제를 해결하기 위한 효과적이면서 효율적인 문제 해결 방법론으로 혼합 교차-엔트로피 알고리즘(hybrid cross-entropy algorithm)을 제안한다. 일반적인 교차-엔트로피 알고리즘은 문제 상황에 따라 느린 매개변수 업데이트 속도와 조기수렴(premature convergence)이 발생할 수 있다. 본 연구에서 제안하는 문제 해결 방법론은 이러한 단점의 발생 확률을 낮추도록 설계되었으며, 실험적으로도 우수한 성능을 보이는 알고리즘임을 수치실험을 통해 제시한다.
#에이전트-작업 할당 문제 #교차-엔트로피 알고리즘 #쿨백-라이블러 발산 #조합 최적화 #Agent-Task assignment problem #Cross-Entropy algorithm #Kullback-Leibler divergence #Combinatorial optimization

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 다수 에이전트-다수 작업 할당 문제의 수리적 모형
3. 혼합 교차-엔트로피 알고리즘 (Hybrid cross-entropy algorithm)
4. 수치실험
5. 결론
References

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