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학술저널
저자정보
나건열 (아주대학교) 유재홍 (아주대학교) 양정삼 (아주대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제27권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
350 - 360 (11page)
DOI
10.7315/CDE.2022.350

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For constructing various geometric shapes of ship components, computer-aided design (CAD) models need to be integrated into shipbuilding CAD systems. As package models provided by CAD solution vendors are designed using mechanical CAD systems, complex triangular meshes have a serious impact on the modeling performance. In particular, reconstructing the elbow pipe represented by triangular meshes in a shipbuilding model is a difficult problem. We present a method to reconstruct elbow primitives for the Plant Design Management System (PDMS) from triangular meshes using mesh segmentation and elbow parameter extraction methods. The mesh segmentation method divides the mesh of irregular and minimal 3D points into segments for elbow parameter extraction based on curvature and face normal vector. The proposed method could also enable to extract parameters for the elbow pipe by using the geometrical features of the partial torus. As a result of the experiment, the average reconstruction difference is 2.278㎜, which showed that the proposed method can be applied to integration of elbow pipe models designed in heterogeneous cad systems.
#Mesh segmentation #Primitive fitting #Parameter extraction #Plant design management system #Ship outfitting model

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 부분 토러스 재건
4. 구현 및 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Leica Geosystems, http://www.leica-geosystems.com/. Last Accessed 22 July 2022. ClearEdge3D, https://www.clearedge3d.com Last Accessed 22 July 2022. Rabbani, T., van den Heuvel, F. and Vosselmann, G., 2006, Segmentation of Point Clouds using Smoothness Constraint, Proceedings of the International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 36(5), pp.248-253, http://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part5/paper/RABB_639.pdf Nurunnabi, A., Sadahiro, Y., Lindenbergh, R. and Belton, D., 2019, Robust Cylinder Fitting in Laser Scanning Point Cloud Data, Measurement, 138, pp.632-651, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.01.095 Crossref Yoshioka, H., Zhu, J. and Tanaka, T., 2016, Automatic Segmentation and Feature Identification of Laser Scanning Point Cloud Data for Reverse Engineering, Proceedings of the 2016 International Symposium on Flexible Automation (ISFA), pp.278-285, doi: 10.1109/ISFA.2016. 7790175 Crossref

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