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저자정보
김지연 (광운대학교) 이지은 (광운대학교) 이재은 (광운대학교) 임예희 (광운대학교) 이상민 (광운대학교) 조민수 (광운대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제8호
발행연도
2022.8
수록면
1,437 - 1,445 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.8.1437

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방대한 양의 텍스트 데이터가 축적되고 있는 현대 사회에서 정보를 효율적으로 추출 및 제공하기 위한 문서 요약 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 이는 주로 단일 문서 요약에 관한 연구로 다중 문서 요약에 관한 연구는 비교적 적다. 본 논문에서는 휴리스틱 군집화를 통해 다중 문서 요약을 수행하는 방법을 제시한다. 구체적으로, 본 논문은 다양한 주제의 문서 중 유사한 주제를 갖는 최적의 클러스터들을 도출하고 해당 클러스터 내의 대표 문서를 찾고, 그 후 선택된 대표 문서를 요약하는 방법을 제시한다. 본 논문에서는 반도체 산업 관련 기사 데이터를 통한 데이터 분석 결과 및 반도체 산업 다중 문서 요약 시스템을 소개한다. 본 연구는 다중 문서 요약에 관한 새로운 접근 방법을 제시하였다는 것 뿐만 아니라 문서 요약이 필요한 다양한 서비스에 이용 가능하다는 측면에서, 학계와 산업계 모두 기여점을 갖는다.
#문서 요약 #텍스트마이닝 #인공지능 #클러스터링 #반도체 산업 #Text Summarization #Text Mining #Artificial Intelligence #Clustering #Semiconductor Industry

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 다중 문서 요약 시스템
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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