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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이정식 (영남대학교) 최현철 (영남대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
996 - 999 (4page)

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최근 스타일 변환 기법들은 인코딩 된 특징 맵의 평균값과 분산과 같은 2차 통계 특징 치를 주로 활용한다. 본 연구에서는 이미지의 스타일이 분포로 표현된다는 것을 바탕으로 2차 통계적 특징 매칭을 일반적인 분포 매칭으로 확장한다. 이러한 일반화를 위해 콘텐츠 이미지의 특징 맵 분포를 대상 스타일 이미지의 특징 맵 분포와 정확히 일치시키는 새로운 특징 변환 레이어를 제안한다. 제안한 특징 변환 레이어를 속도, 스타일 변환 정도의 관점에서 분석하여, 제안 기법이 원하는 스타일 이미지와 좀 더 비슷하며 컨텐츠를 잘 유지할 수 있음을 보인다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구들
Ⅲ. 방법
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001558592