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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 1,176 - 1,179 (4page)
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In this paper, we propose a method of predicting the sales volume of products through recurrent neural networks. The dataset used in the experiment is actual vendor data and consists of sales records throughout a year for about 100 items. The proposed structure was implemented based on GRU and LSTM. In this study, the performance of 8 models, including the combinations of GRU and LSTM models with Attention and Bidirectional structure, are evaluated. In conclusion, the Bidirectional GRU with Attention shows the best performance.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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