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학술대회자료
저자정보
민정호 (울산과학기술원) 이예준 (울산과학기술원) 유재준 (울산과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,408 - 1,411 (4page)

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In satellite imagery, there are two major ways to acquire images. One is the electro-optical (EO) imagery which acquires images using visible light and the other is synthetic aperture radar (SAR) imagery which acquires images using microwaves. EO imagery is easy to understand because it captures objects in the same way that we see them. However, it is greatly affected by the weather conditions (e.g., clouds) and time (e.g., night). On the other hand, SAR imaging can acquire images without being affected by climate and the weather conditions, while having low resolution compared to EO images. In this paper, exploiting the fact that two imaging ways acquire different information for the same object, we aim to improve EO images by referring to SAR images obtained at the same location. To this end, we use reference-based super-resolution techniques. Our results show both quantitative evaluation and outstanding visual results.
〈그림 본문 참조〉

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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