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초록·키워드
With the recent advent of human-machine interaction, emotion recognition using electroencephalogram (EEG) has gathered significant attention in affective computing. Considering the characteristic of EEG signals, various graph neural networks have been applied in emotion recognition. In this work, we propose an effective EEG feature and a spectral graph convolutional neural network using dynamical update (SGCN-DU) which can consider the functional correlation between EEG feature pairs. The result using the SJTU emotion EEG dataset (SEED) showed that the emotion recognition performance of the proposed model is higher than the traditional method.
본문·목차
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