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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 2,033 - 2,037 (5page)
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A novel improved face recognition attendance system has been proposed based on machine learning.
The proposed method is developed based on python Open-CV, face_recognition from d-lib library and Google’s Media Pipe. This system needs only one profile photo per one person for facial identification, and makes csv file with name of person and date time as a output. The system have compatibility on operating system which supports python.
The proposed method is developed based on python Open-CV, face_recognition from d-lib library and Google’s Media Pipe. This system needs only one profile photo per one person for facial identification, and makes csv file with name of person and date time as a output. The system have compatibility on operating system which supports python.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 기술
Ⅲ. 제안된 방법
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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