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학술대회자료
저자정보
강정규 (한국전자통신연구원) 김명주 (Cellames) 민경욱 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
2,607 - 2,610 (4page)

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In this paper, we study the road environment object state recognition system for safe judgment in the complex road environment. To recognize the state of the road environment object, we define its form and propose a dataset. The dataset is formulated to be easily applied by existing two-dimensional object detection methods. An incremental annotation routine is used to reduce annotation costs. Results demonstrate that the proposed dataset can be used to train a reliable and efficient model.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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