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김근호 (중앙대학교) 김민재 (중앙대학교) 김형태 (중앙대학교) 박석목 (중앙대학교) 백준기 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
2,817 - 2,822 (6page)

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Given a query image for the target person, typical person re-identification (Re-ID) systems work by finding the most similar images in the gallery. Sometimes when the query image does not contain enough information, the performance of these systems may decrease. We see the hint to overcome this limitation in recent surprising progress in multi-modal learning between vision and language. In this context, this paper proposes a person re-identification method that utilizes the text guidance via the pretrained multi-modal model. Using the user-friendly text description as an additional query, the Re-ID system gets better flexibility and precision. Experimental results show that the text description can help improve the accuracy of the Re-ID frameworks.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현 및 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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