메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

저자정보
(중앙대학교) (중앙대학교) (중앙대학교) (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
오류 신고하기

피인용 0

검색

    초록·키워드

    The video retrieval is one of the most important tasks in the computer vision research, which can be utilized for the video search, action recognition, and video recommendation. To analyze the effectiveness of the multi-modal information including the sound of the video, we propose a audio-video switching network to selectively utilize the visual and auditory features. Based on audio-video switching network, we employ the audio representation when the coarse-grained and fine-grained visual representation is insufficient to represent the video. We perform the experiments to validate the proposed algorithm using the benchmark datasets.

    최근 본 자료 전체보기

      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001544218