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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.9
- 발행연도
- 2022.9
- 수록면
- 780 - 787 (8page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2022.49.9.780
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가상화 기술을 네트워크에 적용하면 하드웨어 의존성을 줄일 수 있으며, 상황에 맞는 유연한 제어 및 관리가 가능하다. 또한 Capital Expenditure(CAPEX)와 Operating Expenditure(OPEX)를 감소시킬 수 있기 때문에 현대의 통신 사업자나 서비스 제공업체는 Software-Defined Networking(SDN)과 Network Function Virtualization(NFV) 기술을 활용해 기존의 서비스를 효율적으로 제공하고 있다. SDN/NFV 기술이 널리 사용됨에 따라 Vitualized Network Function(VNF)에 대한 사이버 공격이 늘어나고 있으며, 이로 인해 서비스 품질이 저하되거나 서비스를 제공하지 못하는 경우가 발생하고 있다. 본 논문에서는 VNF의 성능 정보를 수집하고, 수집된 데이터와 비지도 학습을 이용해 VNF의 정상상태를 모델링하고, 이를 이용해 사이버 공격으로 인한 이상상태를 탐지하는 기법을 제안한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 생성 및 수집
4. 정상상태 모델링 및 이상탐지
5. 실험 및 결과
6. 결론 및 향후 개선 방향
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Bouras, C., Ntarzanos, P., and Papazois, A., "Cost modeling for SDN/NFV based mobile 5G networks," 2016 8th international congress on ultra modern telecommunications and control systems and workshops, pp. 56-61, 2016.
Ghahramani, M. H., Zhou, M., and Hon, C. T., "Toward cloud computing QoS architecture: Analysis of cloud systems and cloud services," IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Vol. 4, No. 1, pp. 6-18, 2017.
Zhang, M., Xu, B., and Gong, J., "An anomaly detection model based on one-class svm to detect network intrusions," 2015 11th International conference on mobile ad-hoc and sensor networks (MSN), pp. 102-107, 2015.
F. T. Liu, K. M. Ting, and Z.-H. Zhou., "Isolation forest," Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining, pp. 413-422, 2008.
Aygun, R. C. and Yavuz, A. G., "Network anomaly detection with stochastically improved autoencoder based models," 2017 IEEE 4th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud), pp. 193-198, 2017.
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Zhang, M., Xu, B., and Gong, J., "An anomaly detection model based on one-class svm to detect network intrusions," 2015 11th International conference on mobile ad-hoc and sensor networks (MSN), pp. 102-107, 2015.
F. T. Liu, K. M. Ting, and Z.-H. Zhou., "Isolation forest," Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining, pp. 413-422, 2008.
Aygun, R. C. and Yavuz, A. G., "Network anomaly detection with stochastically improved autoencoder based models," 2017 IEEE 4th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud), pp. 193-198, 2017.
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