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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
이명숙 (성신여자대학교) 윤상덕 (성신여자대학교) 신지은 (건양대학교) 김지현 (성신여자대학교) 이상훈 (농촌진흥청)
저널정보
한국식품영양과학회 한국식품영양과학회지 한국식품영양과학회지 제51권 제9호
발행연도
2022.9
수록면
869 - 885 (17page)

이용수

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질병치료에서 질병예방으로 변화되는 헬스케어 패러다임의 전환은 영양유전체 기술 및 4차 산업혁명 기술(빅데이터 및 인공지능 등)의 발달과 함께 AI 기반 PNH(percision nutrition for health)를 포함한 헬스케어 플랫폼 시장을 확장시켰다. 이는 질병예방을 위하여 국민 스스로 체감하는 건강증진과 가장 밀접한 서비스로써의 성공 가능성이 크다. 그러나 우리나라의 경우, 중앙 컨트롤 타워 기반 데이터 지식의 공유 및 검증 관리체계, 한국인 질병 기반 콘텐츠 인프라를 위한 기초 전임상 · 임상시험 연구지원, 바이오생명과학 기술 및 생물정보학 등의 융복합형 전문가 육성 등 플랫폼 구축의 핵심적 기반 산업에 대한 국가 주도적 제도와 지원이 부재하다. 세계 각국은 각기 다른 인종적 식문화적 특성에 따라 적절한 질병예방을 목적으로 AI 기반 PNH 기술개발에 매진하여 글로벌 헬스케어 시장을 장악하고 있다. 코로나 시대를 체험한 보건의료사회는 질병예방을 위하여 AI-기반 PNH 헬스케어 시스템(플랫폼)을 1차 개인 방어라인으로 활용할 것이므로 국내외 정부 및 민간데이터 간 데이터 지식구축 및 관련 기술개발의 경쟁이 치열할 것이다. 본 총설의 목적은 미래유망기술인 AI-기반 PNH-헬스케어 시스템(플랫폼)의 필요성 및 중요성을 검토하고자 한다. 아울러 국내외 선진형 기업의 기술 현주소를 기반으로 장단점 및 개선할 문제점을 제시함으로써 미래 변화된 먹거리 사업의 패러다임에 대한 방향을 제안하는 것이다.

목차

ABSTRACT
서론
헬스케어 산업의 패러다임 변화
AI 기반 PNH-헬스케어 시스템 개발 현황
AI 기반 PNH-헬스케어 시스템 개발의 문제점
활용성 및 기대효과
결론
요약
REFERENCES

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