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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국전자파학회JEES Journal of Electromagnetic Engineering And Science Journal of Electromagnetic Engineering And Science Vol.22 No.5
- 발행연도
- 2022.9
- 수록면
- 576 - 579 (4page)
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This paper presents a new microwave imaging method using artificial neural networks to localize an object. The trained neural network reconstructs a tomographic image from the measured scattering data, such as a nonlinear electromagnetic inverse scattering solver. The appropriate number of hidden neurons is determined through the cross-entropy between network predictions and target values. To verify this method experimentally, we set up a testbed consisting of 16 antennas that transmit and receive 950 MHz microwaves underwater and used a metal rod with a diameter of 2 mm as a localizing target. The results show excellent imaging performance with fewer artifacts and less than a 2-mm localization error.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. METHOD
III. RESULTS
IV. CONCLUSION
REFERENCES
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