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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 1,531 - 1,534 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.10.1531
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대규모 사물 통신 시스템에서 일부 디바이스만 신호를 전송하는 경우 압축 센싱 기법으로 스케줄링 없이 수많은 디바이스의 신호를 검출할 수 있다. 본 레터에서는 consensus-ADMM 기반으로 송신 신호와 채널정보로 학습하는 검출 신경망을 제안한다. 제안하는 학습 모델은 기존 방식보다 활성/비활성 디바이스를 잘 구분하며 높은 신호 검출 성능을 달성하는 것을 확인한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 제안하는 consensus-ADMM 기반의 신호 검출 알고리즘
Ⅳ. 모의실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (3)
참고문헌 신청
M. Kim, et al., “Iterative detection based on consensus alternating direction method of multipliers in massive machine-type communications,” Wireless Pers. Commun., vol. 110, no. 4, pp. 2253-2264, Feb. 2020. (https://doi.org/10.1007/s11277-020-07082-y)
S. Boyd, et al., “Distributed optimization and statistical learning via the alternating direction method of multipliers,” Found. Trends, vol. 3, no. 1, pp. 1-122, 2011. (https://doi.org/10.1561/2200000016)
M. Kim and D. Park, “Learnable MIMO detection networks based on inexact ADMM,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 20, no. 1, pp. 565-576, Jan. 2021. (https://doi.org/10.1109/TWC.2020.3026471)
S. Boyd, et al., “Distributed optimization and statistical learning via the alternating direction method of multipliers,” Found. Trends, vol. 3, no. 1, pp. 1-122, 2011. (https://doi.org/10.1561/2200000016)
M. Kim and D. Park, “Learnable MIMO detection networks based on inexact ADMM,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 20, no. 1, pp. 565-576, Jan. 2021. (https://doi.org/10.1109/TWC.2020.3026471)
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