딥보이스를 악용한 보이스 피싱 피해방지 서비스 개발

Q: 이 논문에서 정의한 답보이스란 무엇인가?

답보이스는 인공지능을 활용한 음성합성 기술로, 온라인을 통해 누구나 쉽게 음성 합성 및 조작에 접근할 수 있게 한다. 이는 단순히 음성을 변조한 콘텐츠를 생성하는 것을 넘어, 해당 콘텐츠를 악용하여 보이스피싱과 같은 사이버 범죄가 확산되는 결과를 초래한다.

Q: 딥보이스 악용 보이스피싱 피해를 방지하기 위한 서비스는 어떻게 작동하는가?

연구 결과, 제안하는 서비스는 통화 시작 시 자동으로 실행되어 10단어 이상의 음성을 분석한다. 발신자가 딥보이스로 판단되면 경고 알람이 작동하고, 사용자는 전화를 자동으로 또는 수동으로 종료할 수 있다. 이후 신고 기능이 제공되어 피해를 예방한다.

김소운; 이성택

doi:10.7840/kics.2022.47.10.1677

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김소운 (용인대학교) 이성택 (용인대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제47권 제10호

발행연도: 2022.10

수록면: 1,677 - 1,685 (9page)

DOI: 10.7840/kics.2022.47.10.1677

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딥보이스(Deep Voice)는 인공지능(AI)을 이용한 음성합성 기술로 온라인을 통하여 누구나 쉽게 음성합성 및 조작에 접근할 수 있는 기회를 제공하고 있어, 단순히 음성을 합성한 변조된 콘텐츠의 생산 뿐만 아니라, 해당 콘텐츠를 악용하여 사이버범죄 등이 확산되는 결과를 불러일으키고 있다. 유사범죄의 대표적인 사례가 보이스피싱이며, 해외에서는 물론 국내에서도 딥보이스를 악용한 보이스피싱 범죄가 나타나고 있어 이와 같은 피해를 줄일 수 있는 서비스가 개발되어야 한다. 피해의 대상자는 유명인, 실제 공공기관, 금융회사 등과 같이 전문직에서 근무하는 특정인 뿐만 아니라, 가까운 지인 혹은 가족 등을 사칭하는 맞춤형 피싱도 등장하고 있다. 본 연구에서는 전화통신 과정에서 발생할 수 있는 딥보이스 기술을 악용한 보이스피싱 피해를 방지하기 위한 서비스(프로그램)을 제안하려 한다. 해당 서비스는 딥러닝, 음성합성, 화자인식, 화자식별, 화자검증 등의 과정을 통하여 실제 화자와 딥보이스를 구분하는 목적으로 개발하고자 하며, 이는 단순 보이스피싱뿐만 아니라 다양한 범죄들의 위험으로부터 벗어날 수 있는 서비스의 확장으로 연계될 것이라고 기대한다.

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