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연구보고서
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(경기연구원) (경기연구원) (경기연구원)
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경기연구원 이슈&진단 이슈&진단 제481호
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1 - 25 (25page)

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목차

  1. [표지 및 목차]
  2. [쟁점과 대안]
  3. [Ⅰ. 기상, 대기, 계절에 영향 받는 광역버스 이용]
  4. 기상 특보 발령시 14.4% 감소하는 광역버스 이용수요
  5. 대기 특보 발령시 1.4% 감소하는 광역버스 이용수요
  6. 겨울과 주말에 크게 감소하는 광역버스 이용수요
  7. [Ⅱ. 코로나19 감염병으로 줄어든 광역버스 이용]
  8. 코로나19로 급감한 광역버스 이용수요
  9. 거리두기가 강화될수록 줄어드는 광역버스 이용
  10. 코로나19 기간이 장기화할수록 둔감해지는 통행자
  11. [Ⅲ. 머신러닝을 이용한 광역버스 이용변화 예측 필요]
  12. 다양한 문제 상황에 따른 이용수요 예측을 통하여 효율적 대중교통 운영 필요
  13. 대중교통 이용수요 예측에서 머신러닝 모형의 우수한 예측 능력
  14. 장래 7일의 광역버스 이용수요 예측에서도 머신러닝 모형은 우수한 결과
  15. [Ⅳ. 효율적 대중교통 운영을 위한 미래 예측기술 활용]
  16. 머신러닝을 이용한 대중교통 운영과 정책 수립 고도화
  17. 머신러닝을 활용한 효율적인 대중교통 운영 시스템 구축
  18. 교통분야의 머신러닝 기술개발 및 활용 확대 필요
  19. [2019년 대비 2020년·2021년 경기도 광역버스 월별 이용수요 변화]

참고문헌

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