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목차
- [표지 및 목차]
- [쟁점과 대안]
- [Ⅰ. 기상, 대기, 계절에 영향 받는 광역버스 이용]
- 기상 특보 발령시 14.4% 감소하는 광역버스 이용수요
- 대기 특보 발령시 1.4% 감소하는 광역버스 이용수요
- 겨울과 주말에 크게 감소하는 광역버스 이용수요
- [Ⅱ. 코로나19 감염병으로 줄어든 광역버스 이용]
- 코로나19로 급감한 광역버스 이용수요
- 거리두기가 강화될수록 줄어드는 광역버스 이용
- 코로나19 기간이 장기화할수록 둔감해지는 통행자
- [Ⅲ. 머신러닝을 이용한 광역버스 이용변화 예측 필요]
- 다양한 문제 상황에 따른 이용수요 예측을 통하여 효율적 대중교통 운영 필요
- 대중교통 이용수요 예측에서 머신러닝 모형의 우수한 예측 능력
- 장래 7일의 광역버스 이용수요 예측에서도 머신러닝 모형은 우수한 결과
- [Ⅳ. 효율적 대중교통 운영을 위한 미래 예측기술 활용]
- 머신러닝을 이용한 대중교통 운영과 정책 수립 고도화
- 머신러닝을 활용한 효율적인 대중교통 운영 시스템 구축
- 교통분야의 머신러닝 기술개발 및 활용 확대 필요
- [2019년 대비 2020년·2021년 경기도 광역버스 월별 이용수요 변화]