YOLOv5를 활용한 야생동물 탐지 및 분류 모델에 대한 소고

강장묵

doi:10.14801/jkiit.2022.20.10.21

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 강장묵 (극동대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제10호(JKIIT, Vol.20, No.10)

발행연도: 2022.10

수록면: 21 - 27 (7page)

DOI: 10.14801/jkiit.2022.20.10.21

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

YOLOv5 모델을 이용한 인공지능 분류 모델은 기존의 이미지 분류 모델인 이피션뎃(EfficientDet), 이피션넷(EfficientNet), YOLOv4 등보다 성능이 우수함에도 모델 활용 사례가 부족한 실정이다. 실험실이나 연출된 상황에서 야생동물을 촬영한 이미지를 분류하는 모델은 해상도, 각도, 조도, 기상상황이 천차만별인 실제 상황과 달라 기존에 제안된 연구가 갖는 한계도 존재한다. 본 연구는 최근 차량이 운행하는 길에 야생동물이 출몰하여 로드킬을 발생시키는 사고를 줄이는데 기여할 수 있다. 해당 사고는 야생동물이 다치거나 죽는 일 외에도 차량 파손 및 인명 피해를 일으킨다. 이 글은 야생동물을 육안 대비 우수한 수준으로 탐지하여, 사고를 예방하는 서비스 개발에 핵심 역할을 하는 욜로 5 모델링 기법을 적용하여 우수한 성능을 확인하였다.

#YOLOv5 #wild animals #object detection #learning data #deep learning #feature map

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

강장묵

소속기관 극동대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 공학 일반

논문수 19 이용수 2,179

이 논문과 함께 이용한 논문

YOLOv5를 이용한 정상/비정상 적혈구 구별 알고리즘 개발

김진구 , 강지훈 , 최경철 외 5명 한국생산제조학회지 2022 .04

딥러닝을 활용한 반려견 탐지 및 행동 분류

문효원 , 정희철 한국통신학회 학술대회논문집 2023 .02

딥러닝 기반 편의점 상품 객체 인식 시스템

오재성 , 조윤희 , 조윤혁 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .12

YOLOv5를 활용한 노지 유해야생동물 탐지에 관한 연구

이후명 , 박시은 , 이명훈 한국통신학회 학술대회논문집 2024 .06

Improved Recall of Plant Disease Detection Model using Image Super Resolution

김형경 , 임채성 , 탁승민 Journal of KIISE 2024 .02

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)