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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 1,477 - 1,482 (6page)
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안개는 매우 작은 물방울이 대기 중에 떠돌아다니는 국지적인 기상현상으로 지역에 따라 안개 양과 특성이 다를 수도 있다. 특히 이러한 안개로 인해 가시거리가 줄어들어 항공 교통 방해와 차량 교통사고를 유발할 수 있으며, 보안용 CCTV 등 의 화질을 저하시킨다. 따라서 최근 10년간 안개로 인한 피해를 줄이기 위해 안개제거 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 안개가 없을 경우, 안개가 고르게 분포한 경우, 그리고 안개가 국지적으로 다른 경우에 적응적으로 대응할 수 있도록 흐릿함 농도 평가기를 이용한 가중치 생성을 통해 국부적인 안개 제거를 수행한다. 그리고 입력 영상에 안개가 있다고 가정하고 안개를 제거하는 기존의 정적인 방식의 안개제거 방법의 한계점을 개선시킨다. 또한 벤치마크 알고리즘과의 정량 및 정성적 성능 평가를 통해 제안하는 방법의 우수성을 증명한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 알고리즘
Ⅲ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
K. He, J. Sun, and X. Tang, “Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, no. 12, pp. 2341 –2353, Dec. 2011.
A. Levin, D. Lischinski, and Y. Weiss, “A Closed-Form Solution to Natural Image Matting,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 30, no. 2, pp. 228-242, Dec. 2007.
Q. Zhu, J. Mai, and L. Shao, “A Fast Single Image Haze Removal Algorithm Using Color Attenuation Prior,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, no. 11, pp. 3522 –3533, Jun. 2015.
D. Ngo, G. D. Lee, and B. Kang, “Improved Color Attenuation Prior for Single-Image Haze Removal,” Applied Sciences, vol. 9, no. 19, p. 4011, Sep. 2019.
B. Cai, X. Xu, K. Jia, C. Qing, and D. Tao, “DehazeNet: An End-to-End System for Single Image Haze Removal,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, no. 11, pp. 5187 –5198, Aug. 2016.
A. Levin, D. Lischinski, and Y. Weiss, “A Closed-Form Solution to Natural Image Matting,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 30, no. 2, pp. 228-242, Dec. 2007.
Q. Zhu, J. Mai, and L. Shao, “A Fast Single Image Haze Removal Algorithm Using Color Attenuation Prior,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, no. 11, pp. 3522 –3533, Jun. 2015.
D. Ngo, G. D. Lee, and B. Kang, “Improved Color Attenuation Prior for Single-Image Haze Removal,” Applied Sciences, vol. 9, no. 19, p. 4011, Sep. 2019.
B. Cai, X. Xu, K. Jia, C. Qing, and D. Tao, “DehazeNet: An End-to-End System for Single Image Haze Removal,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, no. 11, pp. 5187 –5198, Aug. 2016.
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