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초록·키워드
In a fire emergency situation, the arrival time of fire engines to the site significantly affects casualty and property damage. Because many types of mobility constraints in the alley can delay the arrival time, research on real-time monitoring of such constraints is necessary, in order to reduce property and life damage in fire event. This research thus investigates the constraints on the mobility of fire engines by collecting and analyzing the image data of vulnerable areas and categorizes them into three; dynamic, static, and other factors. Then the available image datasets for the investigated mobility constraints are analyzed to train a vision-based detection model for the constraints. This research found that automobiles, narrow roads, poles, motor cycles, and a pile of things are identified as critical factors for fire engines’ mobility, and image datasets for the investigated constraints are available except for some static factors. This study can be a basis for developing monitoring technology for fire engines’ mobility constraints to enter alleys in an emergency situation.
본문·목차
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