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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국광학회 Current Optics and Photonics Journal of the Optical Society of Korea Vol.19 No.1
발행연도
2015.2
수록면
102 - 111 (10page)

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This paper proposes an algorithm for recovering the colors of objects from multiple near-infrared(near-IR) images. The International Commission on Illumination (CIE) color coordinates of objects arerecovered from a series of gray images captured under multiple spectral near-IR illuminations usingpolynomial regression. The feasibility of the proposed algorithm is tested experimentally by using 24 colorpatches of the Color Rendition Chart. The experimental apparatus is composed of a monochrome digitalcamera without an IR cut-off filter and a custom-designed LED illuminator emitting multiple spectralnear-IR illuminations, with peak wavelengths near the red edge of the visible band, namely at 700, 740,780, and 860 nm. The average color difference between the original and the recovered colors for all24 patches was found to be 11.1. However, if some particular patches with high value are disregarded,the average color difference is reduced to 4.2, and this value is within the acceptability tolerance forcomplex image on the display
#Multiple spectral near-IR illuminations #Near-IR image #Night vision #Recovering colors of objects #The red edge of the visible band

목차

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D. L. Schacter / 2009 / Psychology / Worth Publishers google schola M. Vilaseca / 2004 / Color visualization system for near-Infrared multispectral images / in Proc. 2nd CGIV :431~436 google schola M. Vilaseca / 2005 / Multispectral system for the reflectance reconstruction and color visualization of natural and manufactured objects in the near-infrared region / in Proc. AIC Colour 10th Congress :499~502 google schola V. Tsagaris / 2005 / Fusion of visible and infrared imagery for night color vision / Displays 26:191~196 google schola J. Han / 2007 / Fusion of color and infrared video for moving human detection / J. Elsevier Pattern Recognition 40:1771~1784 google schola

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