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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 43 - 54 (12page)
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철도 시설물에서는 침하 및 틀림에 의해 사고가 발생할 수 있어 변형을 적정수준으로 유지하는 것이 중요하다. 변형을 모니터링하기 위해서는 과도한 인력과 시간이 필요하기 때문에 이를 개선하기 위해 위성원격탐사 기술 중 하나인 InSAR 기술을 활용하고자 한다. 장기적인 시계열 분석을 위해서는 25장 이상의 고해상도 위성정보로 PS-InSAR 기법을 활용 할 수 있으나, 신속하고 단기적인 방법으로 2장 이상의 위성정보로 D-InSAR 기법으로 미세 변형을 관측할 수 있다. 본 연구에서는 TerraSAR-X 영상을 이용하여 D-InSAR 기법을 적용하여 오송 철도종합시험선로의 지반 침하량 및 구조물 변형량을 구하였다. 구조물과 사면에 반사강도를 높일 수 있는 코너리플렉터를 인공적으로 설치하여 변위 값을 임의로 수 ㎜ 조정하여 이를 검증 할 수 있도록 하였다. D-InSAR 분석 결과로부터 적절한 코너리플렉터 배치도를 산출하였고, 궤도, 사면, 구조물 구역의 변위량을 측정하였다. 더불어 임의로 조정한 코너리플렉터의 변위값을 D-InSAR 분석으로 산출하였다. 본 연구 결과로부터 D-InSAR 결과를 철도시설물과 같은 광범위한 인프라 시설에 모니터링을 위한 기법으로 활용 가능함을 확인하였다.
목차
Abstract
요지
1. 서론
2. 배경이론
3. D-InSAR 기법 검증
4. D-InSAR 기반 철도종합시험선로 모니터링 연구
5. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Chang, L., Dollevoet, R. P. B. J., and Hanssen, R. F. (2017), “Nationwide Railway Monitoring Using Satellite SAR Interferometry”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol.10, No.2, pp.596-604.
Chen, B., Gong, H., Chen, Y., Lei, K., Zhou, C., Si, Y., Li, X., Pan, Y., and Gao, M. (2021), “Investigating Land Subsidence and its Causes along Beijing High-speed Railway Using Multi-platform InSAR and a Maximum Entropy Model”, In International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol.96, April 2021.
Choi, E.K., Kim, S.W., Cho, J.W., and Lee, J.H. (2017), “GIS-based Subsidence Hazard Map in Urban Area”, Journal of the Korean Geotechnical Society, Vol.33, No.10, pp.5-14.
Hu, F., Van Leijen, F. J., Chang, L., Wu, J., and Hanssen, R. F. (2019), “Monitoring Deformation along Railway Systems Combining Multi-Temporal InSAR and LiDAR Data”, Remote Sensing, Vol.11, No.19.
Jung, J., Kim, D., Vadivel, S. K. P., and Yun, S.H. (2019), “Longterm Deflection Monitoring for Bridges using X and C-band Timeseries SAR Interferometry”, Remote Sensing, Vol.11, No.11.
Chen, B., Gong, H., Chen, Y., Lei, K., Zhou, C., Si, Y., Li, X., Pan, Y., and Gao, M. (2021), “Investigating Land Subsidence and its Causes along Beijing High-speed Railway Using Multi-platform InSAR and a Maximum Entropy Model”, In International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol.96, April 2021.
Choi, E.K., Kim, S.W., Cho, J.W., and Lee, J.H. (2017), “GIS-based Subsidence Hazard Map in Urban Area”, Journal of the Korean Geotechnical Society, Vol.33, No.10, pp.5-14.
Hu, F., Van Leijen, F. J., Chang, L., Wu, J., and Hanssen, R. F. (2019), “Monitoring Deformation along Railway Systems Combining Multi-Temporal InSAR and LiDAR Data”, Remote Sensing, Vol.11, No.19.
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